人工智能（AI）技术已成为千行百业打造全新想象力与未来可能性的利器，AI在制药领域的应用前景引起了广泛关注,“AI制药”被认为可能会彻底改变药物发现和开发流程。相较于传统药物研发，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%。随着全球创新药研发热潮的到来，全球各大药厂和生物科技公司积极发展AI制药，行业渗透率快速提升。2022年1月，工业和信息化部等九部门联合印发的《“十四五”医药工业发展规划》指出，要探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。AI遇见制药，激发出生物医药创新的无限潜能，成为新质生产力的重要引擎（图1）。
随着AI技术在医药领域应用的不断深入，制药行业亟需药学、计算机科学交叉融合背景的专业人才，用以大数据医药相关分析、新药研发及临床治疗方案优化等过程。但是，制药行业中的研发人员中以药学学科背景为主，不能深入掌握AI技术对药物研发的作用，制约了AI在制药行业中的发展与应用。现有国内人才培养体系中，既没有在药学背景下培养的深入掌握计算机科学的人才，也没有在计算机科学领域中为药学研究方向培养的专门人才，因此亟需重构药学、计算机科学复合型人才的培养模式，以面向未来AI制药技术对此类人才的广泛需求。
烟台大学药学院于2000年烟台大学和山东绿叶制药有限公司共同创建并联办，办学宗旨是通过新的办学模式充分利用大学和企业双方的教育资源、人才优势和研发条件，实现“产、学、研”实质性联合，探索出一条新的人才培养途径。在此背景下，烟台大学药学院从制药行业对多学科交叉的复合型人才的实际需求出发，在校企合作的基础上联合烟台大学计算机与控制工程学院，整合三方优势资源于2024年成立烟台大学智能制药未来技术学院。智能制药未来技术学院面向以医药大数据为基础，通过运用机器学习、 深度学习、图神经网络等 AI 技术模拟和加速实验，对药物靶点、结构、化合物成药性等进行快速分析和预测，优化药物研发环节，探索药学学科与计算机科学实质性复合交叉合作规律和AI制药领域创新领军人才培养新模式。在此基础上，争取用10年左右时间锻造一批在AI制药技术领域具有一定影响力的高水平教师团队，建设适应药学和计算机科学复合型人培养所需的科教资源平台和数字化资源，培育在AI制药技术领域可能产生重大影响的原创性成果，以期建成能够引领未来AI制药科技发展和培养复合型、创新性人才的教学科研高地。